我所尊重与熟识的老朋友吴清一教授，北京科技大学物流研究所所长，一直努力推进我国托盘事业的发展，组建中物联托盘专委会并担任主任，出任亚洲托盘系统联盟会长，推进托盘标准化作为托盘国家标准修订小组组长主持有关工作。大凡认识吴清一教授的都知道,他致力于建立中国托盘系统的研究，提出建设中国托盘共用系统的策略和途径并努力推进这一个项目的实现，坚持不懈地为建立我国托盘共用系统而呼吁，得到有关方面重视。吴清一是我敬重的一位专家型学者，他说:托盘共用系统是一项具有重大社会价值和长期稳定经济效益的项目，为了更快提高我们国家物流现代的水平，必须格外的重视这一事业的发展。“一万年太久，只争朝夕”。我想,“构建智慧物流新生态，开启托盘新时代”连载文,正是完善与追求应用共享托盘作为整合供应链，实现降本增效的重要器具，将会活跃在物流活动的环节中。

  大数据（big data）一词慢慢的变多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数大数据时代，数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业、行业的未来发展，虽然很多企业可能并没意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是跟着时间的推移，人们将慢慢的变多的意识到数据对企业的重要性。大数据发展的策略，各行各业都说要用大数据，物流行业也说要用大数据。似乎在现阶段，不谈论应用大数据的企业会显得与时代不合流。但何为大数据，大数据有什么用，大数据又怎么用，作为物流人的你，又知道多少呢？

  互联网信息技术的蒸蒸日上是海量数据诞生的原因，数据无时无刻不再被采集、被分析、被加工，然后再应用，实现数据的“增值”更加便利和智慧。而具体到物流这一基础性的行业，在新时代经济发展新常态下，以大数据为核心的智慧物流也呈现蓬勃发展之势，迈入了新阶段。所谓的物流大数据，是对物流运输——运输、仓储、包装、装卸、流通等所有的环节涉及的数据信息。而建立物流大数据是为了对物流运输的环节进行数据化的分析及规划，使得企业更深层次地了解物流运输链，并依据大数据调整运营的模式，以最少的成本消耗，通过最高的效率实现最大化的效益。

  物流市场并不稳定，具有很强的波动性，一个新的市场需求可能随机出现，谁能先把握住，谁就赢得了市场。大数据会依据不同时期、不一样的区域的物流供需情况做统计、分析，企业能通过大数据的变化，从海量的数据中提取当前的物流需求信息，同时对已配置和将要配置的资源来优化，尽早获知市场需求，及时对物流资源做到合理配置，抢占市场。

  大数据在物流运输的应用，是落实到每一个环节的，它可以通过收集的数据去推算市场未来的需求趋势将会如何变化。对现阶段企业仓储库存不合理、对市场需求应对不及时等问题，通过大数据，企业将能扭转这一局面，实现运作的优化。

  在目前，将大数据应用最好的物流应该是阿里和京东两个电商巨头。每年的双11及双12，在数量巨大的订单冲击下可以有客户立马收到货物，背后所依仗的就是大数据的预测。两家电商通过对线上用户购买货物的种类、数量及分布区域等大数据做多元化的分析，并通过算法将一区域内的需求类型及数量提前做好计划，提前将货物储存在区域内的仓库中，实现即时配送。

  这是通过大数据将供需双方进行对接，形成一个大型的信息处理的数据库平台，能够预先、快速、高效、低成本地实现物流运输。不再是简单的网购平台，而是通过购买的数据来进行收集、统计、处理，对用户所在的物流运输链进行整体的系统分析，为公司可以提供最详细、最直观、最准确的解决方案。

  大数据从2014年提出到现在，已步入第四个年头，而物流大数据的开发在2016年时开始起步，到现阶段，总体发展仍是较为缓慢。为何有阿里、京东这样的巨头下，物流大数据的发展并没有飞跃式的发展？其实很简单，阿里、京东所依赖的是电商互联网信息平台的优势，而阿里·菜鸟网络的出世，更是为电商物流运输提供了新一轮的革新。但物流业力绝大多数是传统型的物流公司，与电商有互联网载体不同，传统企业因缺乏一个能对物流运输链信息进行收集、整合、统计、分析的载体与平台，没办法实现大数据。

  物流是国家当前高度关注的行业和领域，数字化的经济发展、数字中国建设绕不开物流大数据建设工作。在机遇与挑战面前，物流公司需要加大自我创新力度，紧跟趋势，才能构建大数据时代的核心竞争力。摩方智能托盘是一款内置智慧物流芯的标准化塑料托盘。在使用摩方智能托盘进行带板运输的过程中，智慧物流芯会收集物流运输数据并自动对接到智能平台，上传有关数据。托盘将和互联网一样，作为传统物流公司的大数据载体，及时将物流运输链所有的环节的信息进行收集，反映供应链及市场的供需变化，以大数据推动企业的运作发展。